Rechner „Menschen vs. Vampire“.

Modellieren Sie das Bevölkerungswachstum von Vampiren und Überlebensszenarien für Menschen.

Initial Conditions

Human Population

Vampire Count

Bite Rate (%)

Chance of a vampire encounter per human per day

Turning Rate (%)

% of victims turned

Hunt Chance (%)

Chance a vampire is slain

Long-term Fate

Final Equilibrium

Stabilized

State after 730 days

Final Humans

Final Vampires

Vampires who kill too efficiently face a food shortage. In this model, if humans reach zero, vampires also eventually perish from starvation.

Overview

Vampirpopulationsmodelle untersuchen exponentielle Wachstumsszenarien. Basierend auf mathematischer Modellierung der Infektions-/Konversionsraten. Beliebt in der Epidemiologieausbildung und in Kursen zur mathematischen Modellierung.

💡

Pro Tips

Jeder Vampir verwandelt 1 Person/Monat = exponentielles Wachstum.
Ohne Vampirjäger sterben Menschen innerhalb weniger Monate aus.
Die Einsatzrate muss die Umwandlungsrate für das Überleben des Menschen übersteigen.
Das Modell zeigt exponentielles vs. logistisches Wachstum.

Fun Facts

"Mathematisches Modell zeigt, dass Menschen in 2,5 Jahren ausgestorben sind (beginnend mit einem Vampir)."
"Wird zum Unterrichten epidemiologischer SIR-Modelle verwendet."
"Ähnlich den mathematischen Modellen des Zombie-Ausbruchs."
"Zeigt die Bedeutung einer frühzeitigen Intervention."

Formula: Menschen(t+1) = Menschen(t) – Neue Vampire; Vampire(t+1) = Vampire(t) + Neue Vampire

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