Bereinigtes R-Quadrat

Bewerten Sie die Modellanpassung unter Berücksichtigung der Anzahl der Prädiktoren.

Modellparameter

Rohes R-Quadrat (R²)

Stichprobengröße (n)

Prädiktoren (k)

Passformanalyse

Adjusted R²0.8420Zuverlässigkeitsbewertung

Überanpassungsstrafe

0.0080

Freiheitsgrade

Stabilitätshinweis

Modell erscheint stabil. Die Anpassungsstrafe ist gering.

Overview

Das angepasste R-Quadrat ist eine modifizierte Version des R-Quadrats, die an die Anzahl der Prädiktoren im Modell angepasst wurde. Während das R-Quadrat immer zunimmt, wenn Sie mehr Variablen hinzufügen, erhöht sich das angepasste R-Quadrat nur, wenn der neue Term das Modell stärker verbessert, als es zufällig zu erwarten wäre.

💡

Pro Tips

Verwenden Sie das angepasste R², wenn Sie Modelle mit einer unterschiedlichen Anzahl von Prädiktoren vergleichen.
Wenn das angepasste R² viel niedriger als R² ist, sollten Sie erwägen, schwache oder redundante Variablen zu entfernen.
Stellen Sie immer sicher, dass Ihre Stichprobengröße (n) deutlich größer ist als die Anzahl Ihrer Prädiktoren (k).

Mathematical Formula

The adjustment penalty is applied based on the ratio of sample size to predictors:

R̄² = 1 - [ (1 - R²)(n - 1) / (n - k - 1) ]

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