Cohens d (Effektgröße)

Berechnen Sie die standardisierte Differenz zwischen zwei Mittelwerten zur Messung der Effektgröße.

Gruppenparameter

Experimentelle Gruppe

Bedeuten

Standardabweichung

Kontrollgruppe

Bedeuten

Standardabweichung

Effektgrößenanalyse

Cohens d-Wert1.333Interpretation: Groß Effect

Meaning

"Sehr auffälliger und bedeutungsvoller Unterschied."

Gepoolter Std. Abweichung15.000

Absolute Difference20.00

Overview

Cohens d ist eine Effektgröße, die verwendet wird, um die standardisierte Differenz zwischen zwei Mittelwerten anzugeben. Es kann beispielsweise zur begleitenden Berichterstattung über T-Test- und ANOVA-Ergebnisse verwendet werden. Es hilft festzustellen, ob ein Unterschied nicht nur statistisch signifikant, sondern auch praktisch bedeutsam ist.

💡

Pro Tips

Eine „große“ Effektgröße kann je nach Kontext immer noch klinisch unbedeutend sein.
Cohens d geht von gleichen Varianzen zwischen den Gruppen aus; Wenn sich die Varianzen erheblich unterscheiden, verwenden Sie Hedges' g.
Geben Sie immer die Effektstärken zusammen mit den p-Werten an, um ein vollständiges Bild Ihrer Ergebnisse zu erhalten.

Mathematical Formula

Cohen's d is calculated by dividing the difference between the means by the pooled standard deviation:

d = (M₁ - M₂) / SDₚₒₒₗₑ₀

Used with this

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A/B-Testrechner

Stellen Sie fest, ob Ihre Testergebnisse statistisch signifikant sind.

Absolute vs. relative Unsicherheit

Konvertieren Sie zwischen absoluter (± Einheit) und relativer (%) Unsicherheit.

Bereinigtes R-Quadrat

Bewerten Sie die Modellanpassung unter Berücksichtigung der Anzahl der Prädiktoren.

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"Sehr auffälliger und bedeutungsvoller Unterschied."

Gepoolter Std. Abweichung15.000

Absolute Difference20.00

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Eine „große“ Effektgröße kann je nach Kontext immer noch klinisch unbedeutend sein.
Cohens d geht von gleichen Varianzen zwischen den Gruppen aus; Wenn sich die Varianzen erheblich unterscheiden, verwenden Sie Hedges' g.
Geben Sie immer die Effektstärken zusammen mit den p-Werten an, um ein vollständiges Bild Ihrer Ergebnisse zu erhalten.

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Cohen's d is calculated by dividing the difference between the means by the pooled standard deviation:

d = (M₁ - M₂) / SDₚₒₒₗₑ₀

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