Exakter Fisher-Test

Exakter Signifikanztest für 2x2-Kontingenztabellen, ideal für kleine Stichprobengrößen.

2x2-Kontingenztabelle

Kategorie A

Gruppe 1

Gruppe 2

Kategorie B

Gruppe 1

Gruppe 2

Mathematical Basis

P = [(a+b)!(c+d)!(a+c)!(b+d)!] / [n!a!b!c!d!]

Calculates the exact probability of the observed distribution under the null hypothesis.

Signifikanzanalyse

Zweiseitiger P-Wert0.00333Statistisch signifikant

Quotenverhältnis25.00

Gesamtprobe (N)24

Linker Schwanz

0.9999

Rechter Schwanz

0.0017

Full Enumeration Method

Overview

Der exakte Fisher-Test berechnet die genaue Wahrscheinlichkeit der Beobachtung einer 2x2-Kontingenztabelle, anstatt sich auf die Näherungen zu verlassen, die beim Chi-Quadrat-Test verwendet werden. Dies ist besonders obligatorisch, wenn die Stichprobengröße klein ist (normalerweise, wenn eine Zelle weniger als 5 Beobachtungen aufweist).

💡

Pro Tips

Obligatorisch für Datensätze, bei denen Gesamt-N < 20 oder eine beliebige Zellenzahl < 5 ist.
Der zweiseitige p-Wert ist im Allgemeinen das robusteste Maß für die Signifikanz.
Ein Odds Ratio von mehr als 1 deutet auf eine positive Assoziation zwischen den Gruppierungen hin.

Fun Facts

"Ronald Fisher erfand diesen Test, um die Behauptung einer Kollegin zu beweisen, dass sie erkennen könne, ob zuerst Milch oder Tee in die Tasse gegossen wurde (The Lady Tasting Tea)."
"Dieser Test ist einzigartig stabil, da er jede mögliche Tabellenpermutation bewertet, die mit Ihren gegebenen Grenzsummen existieren könnte."
"Während große Datensätze rechenintensiv sind, bewältigen moderne Computer dies bei typischen Forschungsgrößen sofort."

Used with this

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A/B-Testrechner

Stellen Sie fest, ob Ihre Testergebnisse statistisch signifikant sind.

Absolute vs. relative Unsicherheit

Konvertieren Sie zwischen absoluter (± Einheit) und relativer (%) Unsicherheit.

Bereinigtes R-Quadrat

Bewerten Sie die Modellanpassung unter Berücksichtigung der Anzahl der Prädiktoren.

Exakter Fisher-Test

Exakter Signifikanztest für 2x2-Kontingenztabellen, ideal für kleine Stichprobengrößen.

2x2-Kontingenztabelle

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Gruppe 1

Gruppe 2

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Gruppe 1

Gruppe 2

Mathematical Basis

P = [(a+b)!(c+d)!(a+c)!(b+d)!] / [n!a!b!c!d!]

Calculates the exact probability of the observed distribution under the null hypothesis.

Signifikanzanalyse

Zweiseitiger P-Wert0.00333Statistisch signifikant

Quotenverhältnis25.00

Gesamtprobe (N)24

Linker Schwanz

0.9999

Rechter Schwanz

0.0017

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💡

Pro Tips

Obligatorisch für Datensätze, bei denen Gesamt-N < 20 oder eine beliebige Zellenzahl < 5 ist.
Der zweiseitige p-Wert ist im Allgemeinen das robusteste Maß für die Signifikanz.
Ein Odds Ratio von mehr als 1 deutet auf eine positive Assoziation zwischen den Gruppierungen hin.

Fun Facts

"Ronald Fisher erfand diesen Test, um die Behauptung einer Kollegin zu beweisen, dass sie erkennen könne, ob zuerst Milch oder Tee in die Tasse gegossen wurde (The Lady Tasting Tea)."
"Dieser Test ist einzigartig stabil, da er jede mögliche Tabellenpermutation bewertet, die mit Ihren gegebenen Grenzsummen existieren könnte."
"Während große Datensätze rechenintensiv sind, bewältigen moderne Computer dies bei typischen Forschungsgrößen sofort."

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