Interquartilbereich (IQR)

Messen Sie die Streuung der mittleren 50 % Ihrer Daten und ignorieren Sie extreme Ausreißer.

Eingabedatensatz

Datenpunkte

Geben Sie durch Kommas oder Leerzeichen getrennte Zahlen ein.

Statistische Analyse

Interquartilbereich (IQR)8.00

Q1 (25. Perzentil)12.00

Q3 (75. Perzentil)20.00

Datenpunkte7

Vollständiges Sortiment15.00

Overview

Der Interquartilbereich (IQR) ist ein Maß für die statistische Streuung und entspricht der Differenz zwischen dem 75. und dem 25. Perzentil. Es handelt sich um die „Breite der Box“ in einem Boxplot und ist robuster als der Standardbereich.

💡

Pro Tips

Für eine aussagekräftige IQR-Berechnung sind mindestens 4 Datenpunkte erforderlich.
Verwenden Sie den IQR, um die Variabilität verschiedener Datensätze zu vergleichen.
Der IQR ignoriert die Enden der Verteilung und konzentriert sich auf die Kerndaten.

Fun Facts

"Der IQR wird häufig verwendet, um Ausreißer anhand der 1,5 × IQR-Regel zu identifizieren."
"Im Gegensatz zur Varianz oder Standardabweichung ist der IQR resistent gegenüber Extremwerten."
"In einem Boxplot repräsentiert der IQR die mittleren 50 % aller Beobachtungen."

Formula: IQR = Q₃ - Q₁

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