T-Test für unabhängige Stichproben

Vergleichen Sie die Mittelwerte zweier unabhängiger Gruppen, um festzustellen, ob sie sich signifikant unterscheiden.

Experimentelle Gruppe (G1)

Mittelwert (x̄)

Std. Abweichung(en)

Stichprobengröße (n)

Kontrollgruppe (G2)

Mittelwert (x̄)

Std. Abweichung(en)

Stichprobengröße (n)

Statistische Analyse

T-Statistik-1.4026Geringe Evidenz

Freiheitsgrade56.17

Mittlere Differenz2.00

Standardfehler1.4259

Effect Size1.40

Overview

Der T-Test für unabhängige Stichproben (oder Welch-T-Test) vergleicht die Mittelwerte zweier unabhängiger Gruppen, um festzustellen, ob es statistische Beweise dafür gibt, dass die zugehörigen Populationsmittelwerte signifikant unterschiedlich sind.

💡

Pro Tips

Eine t-Statistik größer als 2,0 weist häufig auf einen signifikanten Unterschied bei einem Konfidenzniveau von 95 % hin.
Freiheitsgrade (DF) werden hier mithilfe der Welch-Satterthwaite-Gleichung berechnet.
Der „Standardfehler“ misst, wie stark die mittlere Differenz zufällig variieren kann.

Fun Facts

"Jedes Mal, wenn ein Technologieriese eine neue Tastenfarbe testet (A/B-Tests), führt er wahrscheinlich diese Berechnung durch."
"Der T-Test von Welch ist robuster als der T-Test von Student, da er nicht von gleichen Varianzen ausgeht."
"Wenn der p-Wert weniger als 0,05 beträgt, gilt er im Allgemeinen als „statistisch signifikant“."

Formula: t = (x̄₁ - x̄₂) / √[(s₁²/n₁) + (s₂²/n₂)]

Used with this

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A/B-Testrechner

Stellen Sie fest, ob Ihre Testergebnisse statistisch signifikant sind.

Absolute vs. relative Unsicherheit

Konvertieren Sie zwischen absoluter (± Einheit) und relativer (%) Unsicherheit.

Bereinigtes R-Quadrat

Bewerten Sie die Modellanpassung unter Berücksichtigung der Anzahl der Prädiktoren.

T-Test für unabhängige Stichproben

Vergleichen Sie die Mittelwerte zweier unabhängiger Gruppen, um festzustellen, ob sie sich signifikant unterscheiden.

Experimentelle Gruppe (G1)

Mittelwert (x̄)

Std. Abweichung(en)

Stichprobengröße (n)

Kontrollgruppe (G2)

Mittelwert (x̄)

Std. Abweichung(en)

Stichprobengröße (n)

Statistische Analyse

T-Statistik-1.4026Geringe Evidenz

Freiheitsgrade56.17

Mittlere Differenz2.00

Standardfehler1.4259

Effect Size1.40

Overview

💡

Pro Tips

Eine t-Statistik größer als 2,0 weist häufig auf einen signifikanten Unterschied bei einem Konfidenzniveau von 95 % hin.
Freiheitsgrade (DF) werden hier mithilfe der Welch-Satterthwaite-Gleichung berechnet.
Der „Standardfehler“ misst, wie stark die mittlere Differenz zufällig variieren kann.

Fun Facts

"Jedes Mal, wenn ein Technologieriese eine neue Tastenfarbe testet (A/B-Tests), führt er wahrscheinlich diese Berechnung durch."
"Der T-Test von Welch ist robuster als der T-Test von Student, da er nicht von gleichen Varianzen ausgeht."
"Wenn der p-Wert weniger als 0,05 beträgt, gilt er im Allgemeinen als „statistisch signifikant“."

Formula: t = (x̄₁ - x̄₂) / √[(s₁²/n₁) + (s₂²/n₂)]

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Bereinigtes R-Quadrat

Bewerten Sie die Modellanpassung unter Berücksichtigung der Anzahl der Prädiktoren.