Distribución de probabilidad para muestreo sin reemplazo de una población finita.
Parámetros de población
Parámetros de muestra
Formula Definition
P(X=k) = [C(K,k) * C(N-K, n-k)] / C(N,n)
Análisis de probabilidad
Probabilidad exacta P(X = k)27.428%Exact probability for specified k
P(X ≤k)90.72%
P(X ≥ k)36.70%
Media esperada (μ)
1.250
Desviación estándar (σ)
0.930
Sampling without replacement: probability changes with each draw.
Overview
La Distribución Hipergeométrica se utiliza para el muestreo sin reemplazo de una población finita. A diferencia de la distribución binomial, donde la probabilidad de éxito permanece constante, aquí la probabilidad cambia con cada sorteo porque el tamaño y la composición de la población disminuyen.
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Pro Tips
Todos los parámetros (N, K, n, k) deben ser números enteros no negativos.
El tamaño de la muestra n no puede exceder el tamaño de la población N.
Los éxitos deseados k no pueden exceder los éxitos de la población K o el tamaño de muestra n.
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Fun Facts
"Se utiliza comúnmente para calcular las probabilidades de los juegos de cartas, como la posibilidad de sacar un palo específico en el póquer."
"Se utiliza en pruebas de control de calidad donde los productos se destruyen durante las pruebas (muestreo destructivo)."
"A medida que el tamaño de la población N se vuelve muy grande en relación con el tamaño de la muestra n, converge a la distribución binomial."
