El error cuadrático medio (MSE) es una función de riesgo fundamental que mide el promedio de los cuadrados de los errores. Es una métrica fundamental para evaluar el rendimiento de los modelos de regresión en aprendizaje automático y estadística, donde un MSE más pequeño indica un mejor ajuste.
