Modele la probabilidad de eventos raros en un intervalo fijo.
Parámetros de distribución
Análisis de probabilidad
Exactamente k eventos P(X=k) (k=2)22.4042%Common Occurrence
P(X≤k) Acumulado42.3%
P(X≥k) Al menos80.1%
Media (μ)3
Varianza (σ²)3
Desarrollo estándar (σ)1.73
Poisson Probability Distribution
Overview
La distribución de Poisson modela el número de veces que ocurre un evento independiente en un intervalo fijo de tiempo o espacio. A menudo se la denomina \"distribución de eventos raros\" y se utiliza en física, finanzas y teoría de colas.
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Pro Tips
Los eventos deben ocurrir independientemente unos de otros.
La tasa promedio (λ) debe ser constante durante el intervalo.
Si la media y la varianza de sus datos difieren significativamente, se denomina \"sobredispersión\".
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Fun Facts
"En 1898, Ladislaus Bortkiewicz utilizó Poisson para analizar el número de soldados muertos por patadas a caballos en el ejército prusiano."
"La distribución de Poisson es el límite de la distribución binomial cuando el número de intentos (n) es grande y la probabilidad (p) es pequeña."
"En un verdadero proceso de Poisson, la media y la varianza son siempre exactamente iguales."
