Prueba Z de una muestra

Compare una media muestral con una media poblacional conocida con una desviación estándar conocida.

Parámetros de prueba

Media muestral (x̄)

Media poblacional (μ₀)

Estallido. Estándar Desarrollo (σ)

Tamaño de la muestra (n)

Análisis de prueba

Estadística Z1.8257

Resultado de importanciaNo significativoen el nivel α=0,05

Valor P (dos colas)0.054318

Error estándar2.7386

Overview

Una prueba Z es una prueba estadística que se utiliza para determinar si dos medias poblacionales son diferentes cuando se conocen las varianzas y el tamaño de la muestra es grande. Calcula un estadístico Z, que representa el número de errores estándar que la media de la muestra está alejada de la media de la población bajo la hipótesis nula.

💡

Pro Tips

Utilice una prueba Z únicamente si conoce la desviación estándar real de la población. Si solo tiene la desviación estándar de la muestra, utilice una prueba T en su lugar.
Asegúrese de que el tamaño de su muestra sea lo suficientemente grande (n > 30) o que la población esté distribuida normalmente.
La hipótesis nula (H₀) normalmente supone que no hay una diferencia significativa entre las medias.

Fun Facts

"La prueba Z se basa en la distribución normal (distribución Z), mientras que la prueba T se basa en la distribución T de Student."
"A medida que aumenta el tamaño de la muestra (normalmente n > 30), la distribución T converge a la distribución Normal, lo que hace que los resultados de las pruebas Z y T sean casi idénticos."
"Una puntuación Z de +1,96 o -1,96 corresponde a los límites del intervalo de confianza del 95%."

Formula: z = (x̄ - μ₀) / (σ / √n)

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