Calcule estimaciones puntuales e intervalos de confianza para proporciones poblacionales.
Sample Data
Formulas
p-hatx / n
Standard Error√(p̂q̂/n)
Análisis de proporciones
Proporción de muestra (p̂)35.00%Estimated population proportion
Sample Size Sufficient
Error estándar0.0477
Margen de error±9.35%
Intervalo de confianza
[25.65%44.35%]
Interpretación
We are 95% confident that the true population proportion lies between 25.65% and 44.35%.
Overview
El estimador p-hat (p̂) es la estimación puntual de una proporción de población. Debido a que se basa en una muestra, calculamos un margen de error para proporcionar un rango (intervalo de confianza) dentro del cual probablemente resida la verdadera proporción de la población.
💡
Pro Tips
Asegúrese de que su muestra se seleccione al azar para obtener la estimación más precisa.
Un nivel de confianza del 95% es el estándar para la mayoría de las investigaciones científicas.
El mayor margen de error posible se produce cuando p-hat es 0,5 (50%).
!
Fun Facts
"Las encuestas políticas utilizan p-hat para estimar el apoyo a los candidatos. Un \\\"empate estadístico\\\" ocurre cuando los niveles de apoyo de los candidatos están dentro de los márgenes de error de cada uno."
"La precisión de p-hat aumenta con la raíz cuadrada del tamaño de la muestra, lo que significa que necesita 4 veces la muestra para duplicar la precisión."
"El teorema del límite central nos permite utilizar puntuaciones Z para proporciones si la muestra es lo suficientemente grande (np ≥ 10 y nq ≥ 10)."
