Calculateur d'intervalle de confiance

Calculez l’intervalle de confiance pour une moyenne de population à partir de données d’échantillon.

Sample Data

Moyenne de l'échantillon (x̄)

Échantillon d'écart-type (s)

Taille de l'échantillon (n)

Niveau de confiance (%)

Intervalle de confiance

Limite inférieure48.0400

Limite supérieure51.9600

Marge d'erreur± 1.9600

Comprendre les intervalles de confiance

Un intervalle de confiance donne une plage estimée de valeurs susceptible d'inclure un paramètre de population inconnu, la plage estimée étant calculée à partir d'un ensemble donné d'échantillons de données. Si vous deviez répéter votre échantillon plusieurs fois, 95 % des intervalles calculés contiendraient la véritable moyenne de la population.

💡

Pro Tips

Les niveaux de confiance courants sont 90 % (Z=1,645), 95 % (Z=1,96) et 99 % (Z=2,576).
L'augmentation de la taille de l'échantillon diminue la marge d'erreur, rendant l'intervalle plus étroit (plus précis).
Des niveaux de confiance plus élevés (par exemple 99 %) se traduisent par des intervalles plus larges.

Fun Facts

"Le concept a été introduit par Jerzy Neyman en 1937."
"Un intervalle de confiance de 95 % ne signifie PAS qu'il existe une probabilité de 95 % que la vraie moyenne se situe dans l'intervalle spécifique calculé ; cela concerne la fréquence à long terme de la méthode."

Formula: CI = x̄ ± Z * (s / √n)

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