Mettez à jour la probabilité d’une hypothèse à mesure que davantage de preuves ou d’informations deviennent disponibles.
Antérieur et vraisemblance
Mise à jour bayésienne
Probabilité postérieure P(A|B)16.10%Updated probability given evidence B
Prior
1.0%
Posterior
16.1%
Preuve totale P(B)5.90%
Hypothesis Not True P(¬A)99.00%
Overview
Le théorème de Bayes décrit la probabilité d'un événement, basée sur une connaissance préalable des conditions qui pourraient être liées à l'événement. Il s’agit d’un principe fondamental de l’inférence bayésienne, qui vous permet de mettre à jour vos croyances à la lumière de nouvelles preuves.
💡
Pro Tips
Le « Prior » est votre croyance initiale avant de voir la nouvelle preuve (B).
Tenez toujours compte de la probabilité que la preuve soit vraie, même si l’hypothèse est fausse (le taux de faux positifs).
Vérifiez que toutes les probabilités saisies sont comprises entre 0 et 1 inclus.
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The Bayesian Formula
Bayes' Theorem calculates the posterior probability P(A|B) using the likelihood P(B|A), the prior P(A), and the total evidence P(B):
