Calculez les probabilités pour les essais binaires indépendants.
Paramètres de distribution
Répartition des probabilités
Exactement k succès P(X=k) (k=5)24.6094%0.24609375
P(X ≤ k) Cumulatif62.30%
P(X ≥ k) Au moins62.30%
Moyenne (μ)5.00
Écart (σ²)2.500
Évolution standard (σ)1.581
Probability Distribution
Overview
La distribution binomiale est une distribution de probabilité discrète qui modélise le nombre de réussites dans un nombre fixe d'essais indépendants, où chaque essai a la même probabilité de réussite.
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Pro Tips
Les essais doivent être indépendants (un essai n’en affecte pas un autre).
Chaque essai doit avoir exactement deux résultats : le succès ou l’échec.
k doit être un entier compris entre 0 et n.
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Fun Facts
"À mesure que le nombre d’essais augmente, la distribution binomiale commence à ressembler à une courbe normale (en forme de cloche)."
"Un tableau Galton est un appareil physique qui démontre la distribution binomiale en faisant tomber des balles à travers des épingles."
"La distribution binomiale est souvent utilisée en contrôle qualité pour estimer le nombre d'articles défectueux dans un lot."
