Ajustez le niveau de signification pour plusieurs comparaisons.
Paramètres de test
Alpha corrigé
Adjusted Significance Level
0.00500
P-values must be lower than this to be significant.
Uncorrected Risk (FWER)
40.13%
Prob. of at least one False Positive if you don't adjust.
Overview
La correction de Bonferroni est une méthode simple pour contrer le problème des comparaisons multiples. Il réduit le risque d'obtenir des résultats faussement positifs (erreurs de type I) lors de l'exécution de plusieurs tests statistiques.
💡
Pro Tips
À utiliser lorsque vous effectuez un grand nombre de tests (par exemple, des études génomiques) pour éviter des résultats significatifs fallacieux.
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Fun Facts
"Il est considéré comme très conservateur, ce qui signifie qu’il réduit considérablement le risque de faux positifs mais augmente le risque de faux négatifs (erreur de type II)."
"Alpha corrigé = Alpha original / Nombre de tests."
