Estimez la plage dans laquelle un paramètre de population se situe probablement.
Exemples de paramètres
Estimation d'intervalle
Intervalle de confiance (95%)[49.0200, 50.9800]Range width: 1.9600
Marge d'erreur±0.9800
Valeur critique (Z*)1.96
Sampling Distribution & Interval
Shaded area represents the 95% confidence interval around the sample mean.
Overview
Un intervalle de confiance est une plage de valeurs susceptible de contenir un paramètre de population avec un certain niveau de confiance. Il fournit une mesure de l’incertitude concernant une estimation d’échantillon.
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Pro Tips
Assurez-vous que votre échantillon est sélectionné au hasard et représentatif de la population.
La distribution Z est utilisée pour les grands échantillons (n > 30) où l'écart type de la population est connu ou bien estimé.
Si vous répétiez cette expérience 100 fois, la vraie moyenne se situerait environ 95 fois dans un intervalle de 95 %.
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Fun Facts
"Sir Ronald Fisher a popularisé le niveau de confiance de 95 % car il correspond à peu près à deux écarts types par rapport à la moyenne."
"Un niveau de confiance plus élevé se traduira par un intervalle plus large, car vous devez être plus sûr d'inclure le vrai paramètre."
"L'augmentation de la taille de l'échantillon réduit l'intervalle de confiance, ce qui rend votre estimation plus précise."
