Test de signification exacte pour les tableaux de contingence 2x2, idéal pour les petits échantillons.
Tableau de contingence 2x2
Catégorie A
Catégorie B
Mathematical Basis
P = [(a+b)!(c+d)!(a+c)!(b+d)!] / [n!a!b!c!d!]
Calculates the exact probability of the observed distribution under the null hypothesis.
Analyse de signification
Valeur P bilatérale0.00333Statistiquement significatif
Rapport de cotes25.00
Échantillon total (N)24
Queue gauche
0.9999
Queue droite
0.0017
Full Enumeration Method
Overview
Le test exact de Fisher calcule la probabilité exacte d'observer un tableau de contingence 2x2, plutôt que de s'appuyer sur les approximations utilisées par le test du Chi carré. Cela est particulièrement obligatoire lorsque la taille des échantillons est petite (généralement si une cellule contient moins de 5 observations).
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Pro Tips
Obligatoire pour les ensembles de données où le total N < 20 ou tout nombre de cellules est < 5.
La valeur p bilatérale est généralement la mesure de signification la plus robuste.
Un rapport de cotes supérieur à 1 suggère une association positive entre les groupements.
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Fun Facts
"Ronald Fisher a inventé ce test pour prouver l'affirmation d'une collègue selon laquelle elle pouvait dire si du lait ou du thé avait été versé en premier dans la tasse (The Lady Tasting Tea)."
"Ce test est particulièrement stable car il évalue toutes les permutations de table possibles qui pourraient exister avec vos totaux marginaux donnés."
"Bien que coûteux en calcul pour des ensembles de données volumineux, les ordinateurs modernes les gèrent instantanément pour des tailles de recherche typiques."
