Calculez les probabilités du nombre d'essais nécessaires pour obtenir le premier succès.
Statistiques
Probabilités
Exact : P(X = k)12.5000%P(X=k)
Cumulatif : P(X ≤ k)87.5000%P(X≤k)
Mean (1/p)2.00Trials
Variance2.00
Overview
La distribution géométrique modélise le nombre d'essais de Bernoulli nécessaires pour obtenir un succès. Par exemple, lancer une pièce jusqu’à ce qu’elle tombe sur face.
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Pro Tips
La probabilité « p » doit être comprise entre 0 et 1.
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Fun Facts
"La distribution géométrique est « sans mémoire », ce qui signifie que les échecs passés n'affectent pas les probabilités futures."
