Distribution de probabilité pour l'échantillonnage sans remplacement à partir d'une population finie.
Paramètres démographiques
Exemples de paramètres
Formula Definition
P(X=k) = [C(K,k) * C(N-K, n-k)] / C(N,n)
Analyse de probabilité
Probabilité exacte P(X = k)27.428%Exact probability for specified k
P(X≤k)90.72%
P(X≥k)36.70%
Moyenne attendue (μ)
1.250
Écart type (σ)
0.930
Sampling without replacement: probability changes with each draw.
Overview
La distribution hypergéométrique est utilisée pour l'échantillonnage sans remplacement à partir d'une population finie. Contrairement à la distribution binomiale, où la probabilité de succès reste constante, ici, la probabilité change à chaque tirage car la taille et la composition de la population diminuent.
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Pro Tips
Tous les paramètres (N, K, n, k) doivent être des entiers non négatifs.
La taille de l’échantillon n ne peut pas dépasser la taille de la population N.
Les succès souhaités k ne peuvent pas dépasser les succès de population K ou la taille de l'échantillon n.
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Fun Facts
"Couramment utilisé pour calculer les cotes des jeux de cartes, comme la chance de tirer une couleur spécifique au poker."
"Utilisé dans les tests de contrôle qualité où les produits sont détruits pendant les tests (échantillonnage destructif)."
"À mesure que la taille de la population N devient très grande par rapport à la taille de l’échantillon n, elle converge vers la distribution binomiale."
