L'erreur quadratique moyenne (MSE) est une fonction de risque fondamentale qui mesure la moyenne des carrés des erreurs. Il s'agit d'une mesure essentielle pour évaluer les performances des modèles de régression dans l'apprentissage automatique et les statistiques, où un MSE plus petit indique un meilleur ajustement.
