Calculez des estimations ponctuelles et des intervalles de confiance pour les proportions de population.
Sample Data
Formulas
p-hatx / n
Standard Error√(p̂q̂/n)
Analyse des proportions
Proportion de l'échantillon (p̂)35.00%Estimated population proportion
Sample Size Sufficient
Erreur standard0.0477
Marge d'erreur±9.35%
Intervalle de confiance
[25.65%44.35%]
Interprétation
We are 95% confident that the true population proportion lies between 25.65% and 44.35%.
Overview
L'estimateur p-hat (p̂) est l'estimation ponctuelle d'une proportion de population. Parce qu'il est basé sur un échantillon, nous calculons une marge d'erreur pour fournir une plage (intervalle de confiance) dans laquelle se situe probablement la véritable proportion de la population.
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Pro Tips
Assurez-vous que votre échantillon est sélectionné au hasard pour l’estimation la plus précise.
Un niveau de confiance de 95 % est la norme pour la plupart des recherches scientifiques.
La plus grande marge d'erreur possible se produit lorsque p-hat est de 0,5 (50 %).
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Fun Facts
"Les sondages politiques utilisent p-hat pour estimer le soutien aux candidats. Une « égalité statistique » se produit lorsque les niveaux de soutien des candidats se situent dans les marges d'erreur de chacun."
"La précision de p-hat augmente avec la racine carrée de la taille de l'échantillon, ce qui signifie que vous avez besoin de 4 fois l'échantillon pour doubler la précision."
"Le théorème central limite nous permet d'utiliser les scores Z pour les proportions si l'échantillon est suffisamment grand (np ≥ 10 et nq ≥ 10)."
