Calculez la moyenne pondérée des écarts types pour deux groupes avec des tailles d’échantillon différentes.
Groupe principal (G1)
Groupe secondaire (G2)
Analyse statistique
Norme groupée. Déviation5.5227
Degrés de liberté58n1 + n2 - 2
Écart groupé30.5000
Écart G125.00
Écart G236.00
Overview
L'écart type regroupé est une méthode permettant d'estimer un écart type unique pour représenter tous les groupes industriels ou échantillons lorsqu'on suppose qu'ils proviennent de populations ayant un écart type commun.
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Pro Tips
Utilisez-le lorsque vous supposez que vos deux groupes ont des variances homogènes (égales).
Si un test F montre des différences de variance significatives, évitez le regroupement et utilisez plutôt le test T de Welch.
Les degrés de liberté pour l'estimation groupée sont n1 + n2 - 2.
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Fun Facts
"L'écart type groupé est un élément clé du test T de Student pour les variances égales."
"Cela donne plus de poids aux groupes avec des échantillons de plus grande taille, car ils sont des estimateurs plus « fiables »."
"Si les tailles d'échantillon sont égales, la variance regroupée est simplement la moyenne des deux variances d'échantillon."
