Calculez la puissance statistique d’un test en fonction de la taille de l’échantillon et de son effet.
Paramètres de test
Analyse de puissance
Assessment
Adequate Power
Puissance statistique (1-β)89.21%Target: >80%
Taux d'erreur de type II (β)10.79%
Calculated for absolute change 0.10 → 0.1200
Overview
La puissance statistique est la probabilité qu'un test rejette correctement une fausse hypothèse nulle (c'est-à-dire détecte un effet s'il y en a un). Un objectif commun est de 80 %.
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Pro Tips
Si la puissance est < 80 %, envisagez d’augmenter la taille de votre échantillon.
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Fun Facts
"Une faible puissance augmente le risque de « faux négatifs » (erreurs de type II)."
"L’augmentation de la taille de l’échantillon est le moyen le plus courant d’augmenter la puissance."
