Calculateur résiduel

Calculez les résidus, le SSE et visualisez les erreurs.

Points de données

X, Y réel, Y prévu (virgule sep par ligne)

Analyse des erreurs

SSE0.1100Sum Sq. Errors

MSE0.0220Mean Sq. Error

RMSE0.1483

Mean Residual-0.0200Ideally ~0

Residual Plot (X vs Residual)

Overview

Un résidu est la différence entre la valeur observée et la valeur estimée de la quantité d'intérêt (Résiduel = Réel - Prédit).

💡

Pro Tips

Entrez les données sous la forme : X, Observé, Prédit. Exemple : 1, 5, 5.2

Fun Facts

"La somme des résidus dans une régression linéaire simple (OLS) est toujours nulle."
"L'analyse des résidus permet de valider les modèles de régression (homoscédasticité, normalité)."

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