Comparez les moyennes de deux groupes indépendants pour déterminer si elles sont significativement différentes.
Groupe Expérimental (G1)
Groupe de contrôle (G2)
Analyse statistique
Statistique T-1.4026Faible preuve
Degrés de liberté56.17
Différence moyenne2.00
Erreur standard1.4259
Effect Size1.40
Overview
Le test t pour échantillons indépendants (ou test t de Welch) compare les moyennes de deux groupes indépendants afin de déterminer s'il existe des preuves statistiques que les moyennes de la population associée sont significativement différentes.
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Pro Tips
Une statistique t supérieure à 2,0 indique souvent une différence significative au niveau de confiance de 95 %.
Les degrés de liberté (DF) sont calculés ici à l'aide de l'équation de Welch-Satterthwaite.
L'« erreur standard » mesure dans quelle mesure la différence moyenne peut varier en raison du hasard.
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Fun Facts
"Chaque fois qu’un géant de la technologie teste une nouvelle couleur de bouton (test A/B), il effectue probablement ce calcul."
"Le test t de Welch est plus robuste que le test t de Student car il ne suppose pas des variances égales."
"Si la valeur p est inférieure à 0,05, elle est généralement considérée comme « statistiquement significative »."
