Calculateur Humains vs Vampires

Modélisez la croissance de la population de vampires et les scénarios de survie humaine.

Initial Conditions

Human Population

Vampire Count

Bite Rate (%)

Chance of a vampire encounter per human per day

Turning Rate (%)

% of victims turned

Hunt Chance (%)

Chance a vampire is slain

Long-term Fate

Final Equilibrium

Stabilized

State after 730 days

Final Humans

Final Vampires

Vampires who kill too efficiently face a food shortage. In this model, if humans reach zero, vampires also eventually perish from starvation.

Overview

Les modèles de population de vampires explorent des scénarios de croissance exponentielle. Basé sur une modélisation mathématique des taux d’infection/conversion. Populaire dans les cours d’enseignement en épidémiologie et de modélisation mathématique.

💡

Pro Tips

Chaque vampire convertit 1 personne/mois = croissance exponentielle.
Les humains disparaissent en quelques mois sans chasseurs de vampires.
Le taux de jalonnement doit dépasser le taux de conversion pour la survie humaine.
Le modèle démontre une croissance exponentielle par rapport à la croissance logistique.

Fun Facts

"Le modèle mathématique montre que les humains ont disparu en 2,5 ans (1 vampire au départ)."
"Utilisé pour enseigner les modèles SIR épidémiologiques."
"Semblable aux modèles mathématiques d’épidémie de zombies."
"Démontre l’importance d’une intervention précoce."

Formula: Humains(t+1) = Humains(t) – Nouveaux vampires ; Vampires(t+1) = Vampires(t) + Nouveaux vampires

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