Le test de McNemar est utilisé pour analyser des données nominales appariées, souvent dans des études « avant et après ». Il se concentre spécifiquement sur les « paires discordantes » – les sujets qui ont changé de statut – afin de déterminer si le changement de proportion est statistiquement significatif.
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Pro Tips
Les cellules discordantes (Oui/Non et Non/Oui) déterminent l’intégralité du résultat.
Pour les petits échantillons (somme discordante < 25), la méthode Exact Binomial est automatiquement utilisée.
Une correction de continuité Edwards est appliquée aux échantillons plus grands afin d'améliorer la précision.
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Fun Facts
"Quinn McNemar a développé ce test en 1947 spécifiquement pour les tests psychologiques où les mêmes sujets sont mesurés deux fois."
"Dans la recherche médicale, c'est la référence pour comparer la sensibilité de deux tests de diagnostic différents sur le même groupe de patients."
"Le test ignore les « paires concordantes » (personnes qui sont restées les mêmes) car elles ne fournissent aucune preuve d'un changement de proportion."
