Approximation normale du binôme

Probabilités binomiales approximatives en utilisant la distribution normale.

Paramètres binomiaux

Nombre d'essais (n)

Probabilité de succès (p)

Nombre de réussites (k ou x)

Rapprochement

Mean (μ)25.0000

Std Dev (σ)3.5355

Z-Score (at x = 25)

0.1414

Using continuity correction (x + 0.5)

Overview

Lorsque la taille de l'échantillon n est grande, la distribution binomiale B(n, p) peut être approximée par une distribution normale N(np, npq).

💡

Pro Tips

Utilisez-le lorsque « n » est trop grand pour calculer les factorielles de la formule binomiale exacte.

Fun Facts

"Règle générale : l'approximation est bonne si np > 5 et n(1-p) > 5."
"Correction de continuité : Puisque le binôme est discret et que la normale est continue, nous ajustons x de ±0,5."

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