Test T sur un échantillon

Comparez la moyenne d’un échantillon à une moyenne de population connue.

Paramètres

Moyenne de l'échantillon (x̄)

Moyenne de la population (μ₀)

Exemples de développement standard

Taille de l'échantillon (n)

Résumé du test T

Statistique T2.1909

Degrés de liberté29

Erreur standard0.9129

T-Distribution Visualization

Overview

Un test t sur un échantillon est utilisé pour déterminer si un échantillon provient d’une population avec une moyenne spécifique. Ce calculateur utilise la distribution T de Student, idéale lorsque l'écart type de la population est inconnu ou que la taille de l'échantillon est petite.

💡

Pro Tips

Utilisez ce test lorsque vous ne connaissez pas l'écart type de la population.
Assurez-vous que votre échantillon est sélectionné au hasard et que les observations sont indépendantes.
Une règle générale consiste à utiliser le test Z pour n > 30, mais le test T est techniquement plus précis pour n'importe quelle taille d'échantillon.

Fun Facts

"Le test T a été développé par William Sealy Gosset, qui a travaillé pour la brasserie Guinness. Il a publié sous le pseudonyme « Student »."
"À mesure que la taille de l'échantillon augmente, la distribution T ressemble de plus en plus à une distribution normale (Z)."
"Le test T est « robuste », ce qui signifie qu'il peut souvent donner des résultats fiables même si les données ne sont pas parfaitement distribuées normalement."

Formula: t = (x̄ - μ₀) / (s / √n)

Used with this

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