Aturan Empiris (68-95-99.7)

Hitung pita cakupan Distribusi Normal (aturan 68-95-99.7).

Parameter

Berarti (μ)

Pengembang Std (σ)

Band Cakupan

Pita 1-Sigma (68,27%)85.00 — 115.00±1σ Range

Pita 2-Sigma (95,45%)70.00 — 130.00±2σ Range

Pita 3-Sigma (99,73%)55.00 — 145.00±3σ Range

Overview

Aturan Empiris, juga dikenal sebagai aturan 68-95-99.7, menyatakan bahwa untuk Distribusi Normal, hampir semua data berada dalam tiga standar deviasi mean. Aturan ini adalah cara cepat untuk memperkirakan penyebaran data dan mengidentifikasi potensi outlier dalam kumpulan data berbentuk lonceng.

💡

Pro Tips

Gunakan ini untuk kumpulan data yang mengikuti bentuk kurva lonceng.
Pita 1-sigma mencakup sekitar 68% data.
Pita 3-sigma mencakup 99,7% data, yang berarti mencakup hampir semuanya.

Fun Facts

"Di bidang manufaktur, \\\\\\\"Six Sigma\\\\\\\" menargetkan 99,99966% produk bebas cacat. Ini berarti prosesnya sangat tepat sehingga suatu produk hanya gagal jika deviasi standarnya jauh lebih dari 6 dari mean!"
"Aturan ini hanya berlaku untuk distribusi normal; namun, Ketimpangan Chebyshev memberikan versi yang lebih umum (tetapi kurang tepat) untuk distribusi apa pun."
"Sekitar 1 dari 370 observasi akan berada di luar kisaran 3-sigma secara kebetulan dalam distribusi normal sempurna."

Formula: Rentang = μ ± (k * σ)

Used with this

Similar tools that might be useful

Kalkulator Uji A/B

Tentukan apakah hasil tes Anda signifikan secara statistik.

Ketidakpastian Mutlak vs Ketidakpastian Relatif

Konversi antara ketidakpastian Absolut (± unit) dan Relatif (%).

R-Kuadrat yang Disesuaikan

Evaluasi kesesuaian model sambil memperhitungkan jumlah prediktor.