Modelkan probabilitas kejadian langka dalam interval tetap.
Parameter Distribusi
Analisis Probabilitas
Tepatnya k kejadian P(X=k) (k=2)22.4042%Common Occurrence
P(X≤k) Kumulatif42.3%
P(X≥k) Setidaknya80.1%
Berarti (μ)3
Varians (σ²)3
Pengembang Std (σ)1.73
Poisson Probability Distribution
Overview
Distribusi Poisson memodelkan berapa kali suatu peristiwa independen terjadi dalam interval waktu atau ruang tertentu. Hal ini sering disebut 'distribusi kejadian langka' dan digunakan dalam fisika, keuangan, dan teori antrian.
💡
Pro Tips
Peristiwa harus terjadi secara independen satu sama lain.
Tingkat rata-rata (λ) harus konstan sepanjang interval.
Jika mean dan varians data Anda berbeda secara signifikan, hal ini disebut 'overdispersion'.
!
Fun Facts
"Pada tahun 1898, Ladislaus Bortkiewicz menggunakan Poisson untuk menganalisis jumlah tentara yang tewas akibat tendangan kuda di Angkatan Darat Prusia."
"Distribusi Poisson merupakan batas distribusi binomial ketika jumlah percobaan (n) besar dan probabilitas (p) kecil."
"Dalam proses Poisson sejati, mean dan varians selalu sama persis."
