Sensitivitas dan Spesifisitas

Evaluasi kinerja tes diagnostik atau pengklasifikasi biner.

Data Matriks Kebingungan

Kondisi Positif

Positif Sejati (TP)

Negatif Palsu (FN)

Kondisi Negatif

Positif Palsu (FP)

Negatif Sejati (TN)

Kinerja Diagnostik

Sensitivitas (TPR)80.00%Ability to detect positives

Kekhususan (TNR)90.00%Ability to detect negatives

Akurasi Keseluruhan

85.00%

Presisi (PPV)88.89%

NPV81.82%

Matrix Summary

Total Cases:200

Prevalence:50.0%

Overview

Sensitivitas dan spesifisitas adalah ukuran statistik kinerja tes klasifikasi biner. Sensitivitas mengukur proporsi positif aktual yang diidentifikasi dengan benar, sedangkan spesifisitas mengukur proporsi negatif aktual yang diidentifikasi dengan benar.

💡

Pro Tips

Gunakan tes sensitivitas tinggi untuk pemeriksaan awal guna memastikan Anda tidak melewatkan satu pun individu yang sakit.
Gunakan tes dengan spesifisitas tinggi sebagai konfirmasi untuk memastikan Anda tidak memperlakukan orang sehat secara tidak perlu.
PPV dan NPV sangat bergantung pada prevalensi kondisi pada populasi yang diuji.

Core Formulas

Sensitivity

TP / (TP + FN)

Specificity

TN / (TN + FP)

Used with this

Similar tools that might be useful

Kalkulator Uji A/B

Tentukan apakah hasil tes Anda signifikan secara statistik.

Ketidakpastian Mutlak vs Ketidakpastian Relatif

Konversi antara ketidakpastian Absolut (± unit) dan Relatif (%).

R-Kuadrat yang Disesuaikan

Evaluasi kesesuaian model sambil memperhitungkan jumlah prediktor.