Sum of Squares (SS) adalah ukuran statistik penyimpangan dari mean (Total) atau dari prediksi model (Residual). Mengkuadratkan perbedaan akan memastikan bahwa penyimpangan tidak menghilangkan kesalahan yang lebih besar dan memberikan sanksi yang lebih berat, yang merupakan prinsip inti dalam regresi kuadrat terkecil.
