Bandingkan rata-rata dua kelompok independen untuk menentukan apakah keduanya berbeda secara signifikan.
Kelompok Eksperimen (G1)
Grup Kontrol (G2)
Analisis Statistik
T-Statistik-1.4026Bukti Rendah
Derajat Kebebasan56.17
Perbedaan Berarti2.00
Kesalahan Standar1.4259
Effect Size1.40
Overview
Uji-t sampel independen (atau uji-t Welch) membandingkan rata-rata dua kelompok independen untuk menentukan apakah terdapat bukti statistik bahwa rata-rata populasi terkait berbeda secara signifikan.
💡
Pro Tips
Statistik t yang lebih besar dari 2,0 sering kali menunjukkan perbedaan yang signifikan pada tingkat kepercayaan 95%.
Derajat kebebasan (DF) dihitung menggunakan persamaan Welch-Satterthwaite di sini.
'Kesalahan Standar' mengukur seberapa besar perbedaan rata-rata yang mungkin terjadi secara kebetulan.
!
Fun Facts
"Setiap kali raksasa teknologi menguji warna tombol baru (pengujian A/B), kemungkinan besar mereka menjalankan penghitungan ini."
"Uji-t Welch lebih kuat dibandingkan uji-t Student karena tidak mengasumsikan variansi yang sama."
"Jika nilai p kurang dari 0,05, maka secara umum dianggap 'signifikan secara statistik'."
