Koefisien determinasi (R²)

Ukur kesesuaian model regresi Anda.

Poin Data

Kumpulan Observasi Aktual (y)

Prediksi/Kumpulan Model (ŷ)

Kumpulan data harus memiliki panjang yang sama dan berisi setidaknya 2 poin.

Kebaikan Kesesuaian

Koefisien (R²)0.9950Korelasi Kuat

Varians yang Dijelaskan99.5%Accounted for by model

Kesalahan Sisa0.5%Unexplained variance

Poin Data (n)5

Residual Stat5.00Sum of Squares Residual

Overview

Koefisien determinasi, dilambangkan R², adalah ukuran statistik yang mewakili proporsi varians suatu variabel terikat yang dijelaskan oleh variabel bebas atau variabel-variabel dalam model regresi. Ini adalah metrik paling umum untuk mengukur kesesuaian dalam regresi linier.

💡

Pro Tips

R² hanya mengukur hubungan linier. Data Anda mungkin memiliki hubungan melengkung sempurna dan tetap memiliki R² 0.
Selalu lihat R² dan plot sisa untuk memahami performa model sepenuhnya.
Perbedaannya (1 - R²) mewakili kesalahan atau varian sisa yang gagal ditangkap oleh model.

Fun Facts

"R² sebesar 0,85 berarti 85% pergerakan data aktual disebabkan oleh model Anda."
"R² negatif sebenarnya berarti model Anda lebih buruk daripada sekadar menebak nilai rata-rata setiap saat."
"Nilai R² yang sangat tinggi (di atas 0,99) sering kali menunjukkan kebocoran data atau overfitting dalam pembelajaran mesin."

Formula: R² = 1 - (SSres / SStot)

Used with this

Similar tools that might be useful

Kalkulator Uji A/B

Tentukan apakah hasil tes Anda signifikan secara statistik.

Ketidakpastian Mutlak vs Ketidakpastian Relatif

Konversi antara ketidakpastian Absolut (± unit) dan Relatif (%).

R-Kuadrat yang Disesuaikan

Evaluasi kesesuaian model sambil memperhitungkan jumlah prediktor.