Modelkan waktu antara peristiwa independen yang terjadi pada laju rata-rata konstan.
Parameter Distribusi
Peristiwa rata-rata per satuan waktu (misalnya, 2 panggilan/jam)
Titik di mana Anda ingin menghitung probabilitas.
Analisis Statistik
Probabilitas Kumulatif P(X ≤ x) (1.00)63.2121%
Berarti (1/λ)1.0000
Deviasi Std (σ)1.0000
PDF (Kepadatan)0.3679
Overview
Distribusi eksponensial adalah analog kontinu dari distribusi Geometris. Ini menggambarkan waktu antara peristiwa independen yang terjadi pada tingkat rata-rata yang konstan. Ini banyak digunakan dalam fisika, teknik keandalan, dan teori antrian.
💡
Pro Tips
Parameter laju λ harus positif (λ > 0).
Nilai x harus non-negatif (x ≥ 0).
Rata-rata distribusinya adalah 1/λ, yang mewakili waktu tunggu rata-rata antar peristiwa.
!
Fun Facts
"Distribusi eksponensial tidak memiliki memori: probabilitas suatu peristiwa terjadi pada interval berikutnya tidak bergantung pada berapa lama waktu telah berlalu."
"Ini adalah satu-satunya distribusi kontinu yang mempunyai sifat tanpa memori."
"Insinyur menggunakan ini untuk memprediksi Mean Time Between Failures (MTBF) untuk komponen perangkat keras."
