Tentukan apakah suatu sampel mengikuti distribusi probabilitas tertentu.
Input Parameters
Stat Formula
Dn = sup |Fn(x) - F(x)|
Measuring the supremum of the absolute difference between the empirical step function and theoretical CDF.
Analisis Kesesuaian
Statistik Jarak (D)0.4000Distribution matches model
Hypothesis Not Rejected
Nilai Kritis (Dα)0.5650Acceptance Limit
Ukuran Sampel (N)5Data Points
The K-S test detects differences in both location and shape of the distribution.
Overview
Uji Kolmogorov-Smirnov (K-S) merupakan uji nonparametrik yang membandingkan suatu sampel dengan distribusi probabilitas acuan. Ini menghitung 'jarak maksimum' (Dn) antara fungsi distribusi empiris sampel dan fungsi distribusi kumulatif dari distribusi referensi.
💡
Pro Tips
Tes ini paling ampuh bila digunakan pada distribusi berkelanjutan.
Untuk sampel kecil (N <20), lihatlah nilai kritis yang tepat; untuk sampel yang lebih besar, gunakan pendekatan asimtotik.
Statistik 'D' mewakili kesenjangan vertikal terbesar antara grafik langkah data Anda dan kurva ideal.
!
Fun Facts
"Nama tes K-S diambil dari nama Andrey Kolmogorov dan Nikolai Smirnov, dua raksasa matematika Soviet."
"Berbeda dengan uji-t, uji K-S sensitif terhadap perbedaan lokasi dan bentuk fungsi distribusi kumulatif empiris."
"Ini 'bebas distribusi', artinya nilai kritis hanya bergantung pada ukuran sampel dan bukan pada distribusi yang diuji."
