Calcolatore per test A/B

Determina se i risultati del test sono statisticamente significativi.

Dati dell'esperimento

Gruppo di controllo (A)

Visitatori

Conversioni

Gruppo di varianti (B)

Visitatori

Conversioni

Livello di fiducia

Analisi di prova

Result

Statistically Significant!

We are 95% confident that the difference is real.

Incremento delle conversioni+25.00%Improvement

0.0496Z = 1.96

Overview

Il test A/B utilizza il test di ipotesi statistiche per confrontare due versioni di una variabile (come una pagina web) per determinare quale ha il rendimento migliore.

💡

Pro Tips

Assicurati che la dimensione del campione sia sufficientemente grande prima di concludere il test.

Fun Facts

"La maggior parte dei test A/B richiede migliaia di visitatori per raggiungere la significatività statistica."
"Un livello di confidenza del 95% significa che c'è solo una probabilità del 5% che il risultato sia avvenuto per caso."

Used with this

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Incertezza assoluta vs incertezza relativa

Convertire tra l'incertezza assoluta (± unità) e relativa (%).

R-quadrato modificato

Valutare l'adattamento del modello tenendo conto del numero di predittori.

Teorema di Bayes

Aggiorna la probabilità di un'ipotesi man mano che diventano disponibili ulteriori prove o informazioni.

Calcolatore per test A/B

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Livello di fiducia

Analisi di prova

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Incremento delle conversioni+25.00%Improvement

0.0496Z = 1.96

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💡

Pro Tips

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Fun Facts

"La maggior parte dei test A/B richiede migliaia di visitatori per raggiungere la significatività statistica."
"Un livello di confidenza del 95% significa che c'è solo una probabilità del 5% che il risultato sia avvenuto per caso."

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R-quadrato modificato

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Teorema di Bayes

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