Calcolare le probabilità per prove binarie indipendenti.
Parametri di distribuzione
Ripartizione delle probabilità
Esattamente k successi P(X=k) (k=5)24.6094%0.24609375
P(X ≤ k) Cumulativo62.30%
P(X ≥ k) Almeno62.30%
Media (μ)5.00
Varianza (σ²)2.500
Sviluppo std (σ)1.581
Probability Distribution
Overview
La distribuzione binomiale è una distribuzione di probabilità discreta che modella il numero di successi in un numero fisso di prove indipendenti, dove ciascuna prova ha la stessa probabilità di successo.
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Pro Tips
Le prove devono essere indipendenti (una prova non influenza un'altra).
Ogni prova deve avere esattamente due esiti: successo o fallimento.
k deve essere un numero intero compreso tra 0 e n.
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Fun Facts
"All’aumentare del numero di prove, la distribuzione binomiale inizia ad assomigliare ad una curva normale (a campana)."
"Una tavola Galton è un dispositivo fisico che dimostra la distribuzione binomiale facendo cadere le palline attraverso i birilli."
"La distribuzione binomiale viene spesso utilizzata nel controllo qualità per stimare il numero di articoli difettosi in un lotto."
