Regolare il livello di significatività per confronti multipli.
Parametri di prova
Alfa corretto
Adjusted Significance Level
0.00500
P-values must be lower than this to be significant.
Uncorrected Risk (FWER)
40.13%
Prob. of at least one False Positive if you don't adjust.
Overview
La correzione Bonferroni è un metodo semplice per contrastare il problema dei confronti multipli. Riduce la possibilità di ottenere risultati falsi positivi (errori di tipo I) quando si eseguono più test statistici.
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Pro Tips
Utilizzare quando si dispone di un numero elevato di test (ad esempio studi genomici) per evitare risultati spuri e significativi.
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Fun Facts
"È considerato molto conservativo, nel senso che riduce notevolmente il rischio di falsi positivi ma aumenta il rischio di falsi negativi (errore di tipo II)."
"Alfa corretto = Alfa originale / Numero di test."