Bontà di adattamento del chi quadrato

Determina se i dati osservati corrispondono a una distribuzione prevista.

Dati di frequenza

Frequenze osservate

Frequenze previste

Analisi statistica

Statistica chi-quadrato (χ²)1

Gradi di libertà2

Observed vs Expected comparison

Overview

Il test della bontà dell'adattamento del chi quadrato è un test di ipotesi statistica utilizzato per determinare se è probabile che una variabile provenga da una distribuzione specificata. Viene spesso utilizzato per vedere se i dati osservati corrispondono a quanto previsto secondo una teoria specifica.

💡

Pro Tips

Tutte le frequenze previste dovrebbero essere almeno 5 affinché i risultati del test siano altamente affidabili.
I gradi di libertà sono semplicemente il numero di categorie meno uno.
Un valore χ² elevato suggerisce che i dati osservati differiscono significativamente dal modello previsto.

Fun Facts

"Gregor Mendel, il padre della genetica, utilizzò principi simili al Chi-Square per analizzare i tratti delle piante di piselli."
"Il test Chi-Square è stato sviluppato da Karl Pearson nel 1900, la stessa persona che sviluppò la correlazione di Pearson."
"Un valore Chi-quadrato pari a zero significherebbe che i dati osservati e attesi corrispondono perfettamente al 100%."

Formula: χ² = Σ [ (O - E)² / E ]

Used with this

Similar tools that might be useful

Calcolatore per test A/B

Determina se i risultati del test sono statisticamente significativi.

Incertezza assoluta vs incertezza relativa

Convertire tra l'incertezza assoluta (± unità) e relativa (%).

R-quadrato modificato

Valutare l'adattamento del modello tenendo conto del numero di predittori.