Modellare il tempo tra eventi indipendenti che si verificano a una velocità media costante.
Parametri di distribuzione
Media eventi per unità di tempo (es. 2 chiamate/ora)
Il punto in cui vuoi calcolare la probabilità.
Analisi statistica
Probabilità cumulativa P(X ≤ x) (1.00)63.2121%
Media (1/λ)1.0000
Deviazione standard (σ)1.0000
PDF (densità)0.3679
Overview
La distribuzione esponenziale è l'analogo continuo della distribuzione geometrica. Descrive il tempo che intercorre tra eventi indipendenti che si verificano a un ritmo medio costante. È ampiamente utilizzato in fisica, ingegneria dell'affidabilità e teoria delle code.
💡
Pro Tips
Il parametro di velocità λ deve essere positivo (λ > 0).
Il valore x deve essere non negativo (x ≥ 0).
La media della distribuzione è 1/λ, che rappresenta il tempo medio di attesa tra gli eventi.
!
Fun Facts
"La distribuzione esponenziale è senza memoria: la probabilità che un evento si verifichi nell'intervallo successivo è indipendente da quanto tempo è già trascorso."
"È l'unica distribuzione continua che ha la proprietà senza memoria."
"Gli ingegneri lo utilizzano per prevedere il tempo medio tra i guasti (MTBF) per i componenti hardware."
