Test di significatività esatta per tabelle di contingenza 2x2, ideale per campioni di piccole dimensioni.
Tabella di contingenza 2x2
Categoria A
Categoria B
Mathematical Basis
P = [(a+b)!(c+d)!(a+c)!(b+d)!] / [n!a!b!c!d!]
Calculates the exact probability of the observed distribution under the null hypothesis.
Analisi del significato
Valore P a due code0.00333Statisticamente significativo
Rapporto di probabilità25.00
Campione totale (N)24
Coda sinistra
0.9999
Coda destra
0.0017
Full Enumeration Method
Overview
Il test esatto di Fisher calcola la probabilità esatta di osservare una tabella di contingenza 2x2, anziché fare affidamento sulle approssimazioni utilizzate dal test Chi-quadrato. È particolarmente obbligatorio quando le dimensioni del campione sono piccole (tipicamente se una cella ha meno di 5 osservazioni).
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Pro Tips
Obbligatorio per i set di dati in cui il totale N < 20 o qualsiasi conteggio delle celle è < 5.
Il valore p a due code è generalmente la misura di significatività più robusta.
Un Odds Ratio maggiore di 1 suggerisce un'associazione positiva tra i raggruppamenti.
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Fun Facts
"Ronald Fisher ha inventato questo test per dimostrare l'affermazione di una collega secondo cui poteva dire se nella tazza veniva versato prima il latte o il tè (The Lady Tasting Tea)."
"Questo test è particolarmente stabile perché valuta ogni possibile permutazione della tabella che potrebbe esistere con i totali marginali specificati."
"Sebbene siano computazionalmente costosi per set di dati di grandi dimensioni, i computer moderni li gestiscono istantaneamente per dimensioni di ricerca tipiche."
