Calcolare le probabilità per il numero di prove necessarie per ottenere il primo successo.
Statistiche
Probabilità
Esatto: P(X = k)12.5000%P(X=k)
Cumulativo: P(X ≤ k)87.5000%P(X≤k)
Mean (1/p)2.00Trials
Variance2.00
Overview
La distribuzione geometrica modella il numero di prove Bernoulliane necessarie per ottenere un successo. Ad esempio, lanciando una moneta finché non esce testa.
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Pro Tips
La probabilità 'p' deve essere compresa tra 0 e 1.
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Fun Facts
"La distribuzione geometrica è \\\"senza memoria\\\", il che significa che i fallimenti passati non influenzano le probabilità future."
