Distribuzione di probabilità per il campionamento senza reinserimento da una popolazione finita.
Parametri della popolazione
Parametri di esempio
Formula Definition
P(X=k) = [C(K,k) * C(N-K, n-k)] / C(N,n)
Analisi delle probabilità
Probabilità esatta P(X = k)27.428%Exact probability for specified k
P(X ≤ k)90.72%
P(X ≥ k)36.70%
Media attesa (μ)
1.250
Deviazione standard (σ)
0.930
Sampling without replacement: probability changes with each draw.
Overview
La distribuzione ipergeometrica viene utilizzata per il campionamento senza sostituzione da una popolazione finita. A differenza della distribuzione binomiale, dove la probabilità di successo rimane costante, qui la probabilità cambia ad ogni estrazione perché la dimensione e la composizione della popolazione diminuiscono.
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Pro Tips
Tutti i parametri (N, K, n, k) devono essere numeri interi non negativi.
La dimensione del campione n non può superare la dimensione della popolazione N.
I successi desiderati k non possono superare i successi della popolazione K o la dimensione del campione n.
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Fun Facts
"Comunemente utilizzato per calcolare le probabilità dei giochi di carte, come la possibilità di estrarre un seme specifico nel poker."
"Utilizzato nei test di controllo qualità in cui i prodotti vengono distrutti durante i test (campionamento distruttivo)."
"Quando la dimensione della popolazione N diventa molto grande rispetto alla dimensione del campione n, converge alla distribuzione binomiale."
