L’errore quadratico medio (MSE) è una funzione di rischio fondamentale che misura la media dei quadrati degli errori. Si tratta di una metrica fondamentale per valutare le prestazioni dei modelli di regressione nell'apprendimento automatico e nelle statistiche, dove un MSE più piccolo indica un adattamento migliore.
