Modella la probabilità di eventi rari in un intervallo fisso.
Parametri di distribuzione
Analisi delle probabilità
Esattamente k eventi P(X=k) (k=2)22.4042%Common Occurrence
P(X≤k) Cumulativo42.3%
P(X≥k) Almeno80.1%
Media (μ)3
Varianza (σ²)3
Sviluppo std (σ)1.73
Poisson Probability Distribution
Overview
La distribuzione di Poisson modella il numero di volte in cui si verifica un evento indipendente in un intervallo fisso di tempo o spazio. Viene spesso chiamata \"distribuzione di eventi rari\" ed è utilizzata in fisica, finanza e teoria delle code.
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Pro Tips
Gli eventi devono verificarsi indipendentemente l'uno dall'altro.
La velocità media (λ) deve essere costante nell'intervallo.
Se la media e la varianza dei dati differiscono in modo significativo, si parla di \"sovradispersione\".
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Fun Facts
"Nel 1898, Ladislaus Bortkiewicz utilizzò Poisson per analizzare il numero di soldati uccisi a calci di cavallo nell'esercito prussiano."
"La distribuzione di Poisson è il limite della distribuzione binomiale quando il numero di prove (n) è grande e la probabilità (p) è piccola."
"In un vero processo di Poisson, la media e la varianza sono sempre esattamente uguali."
