Sensibilità e specificità

Valutare le prestazioni di un test diagnostico o di un classificatore binario.

Dati della matrice di confusione

Condizione Positiva

Veri positivi (TP)

Falsi negativi (FN)

Condizione negativa

Falsi positivi (FP)

Veri negativi (TN)

Prestazioni diagnostiche

Sensibilità (TPR)80.00%Ability to detect positives

Specificità (TNR)90.00%Ability to detect negatives

Precisione complessiva

85.00%

Precisione (PPV)88.89%

VAN81.82%

Matrix Summary

Total Cases:200

Prevalence:50.0%

Overview

Sensibilità e specificità sono misure statistiche delle prestazioni di un test di classificazione binaria. La sensibilità misura la percentuale di effettivi positivi correttamente identificati, mentre la specificità misura la percentuale di effettivi negativi correttamente identificati.

💡

Pro Tips

Utilizza test ad alta sensibilità per lo screening iniziale per assicurarti di non perdere nessun individuo malato.
Utilizzare test ad alta specificità per la conferma per assicurarsi di non trattare inutilmente individui sani.
PPV e NPV dipendono fortemente dalla prevalenza della condizione nella popolazione sottoposta a test.

Core Formulas

Sensitivity

TP / (TP + FN)

Specificity

TN / (TN + FP)

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