Confrontare le medie di due gruppi indipendenti per determinare se sono significativamente diverse.
Gruppo Sperimentale (G1)
Gruppo di controllo (G2)
Analisi statistica
Statistica T-1.4026Prove basse
Gradi di libertà56.17
Differenza media2.00
Errore standard1.4259
Effect Size1.40
Overview
Il t-test dei campioni indipendenti (o t-test di Welch) confronta le medie di due gruppi indipendenti per determinare se esiste evidenza statistica che le medie della popolazione associata siano significativamente diverse.
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Pro Tips
Una statistica t maggiore di 2,0 spesso indica una differenza significativa al livello di confidenza del 95%.
I gradi di libertà (DF) vengono calcolati utilizzando l'equazione Welch-Satterthwaite qui.
L'\"errore standard\" misura quanto la differenza media potrebbe variare a causa del caso.
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Fun Facts
"Ogni volta che un gigante della tecnologia testa un nuovo colore di pulsante (test A/B), è probabile che esegua questo calcolo."
"Il test t di Welch è più robusto del test t di Student perché non presuppone varianze uguali."
"Se il valore p è inferiore a 0,05, è generalmente considerato \\\"statisticamente significativo\\\"."
