Calcolare stime puntuali e intervalli di confidenza per le proporzioni della popolazione.
Sample Data
Formulas
p-hatx / n
Standard Error√(p̂q̂/n)
Analisi delle proporzioni
Proporzione campione (p̂)35.00%Estimated population proportion
Sample Size Sufficient
Errore standard0.0477
Margine di errore±9.35%
Intervallo di confidenza
[25.65%44.35%]
Interpretazione
We are 95% confident that the true population proportion lies between 25.65% and 44.35%.
Overview
Lo stimatore p-hat (p̂) è la stima puntuale di una proporzione della popolazione. Poiché si basa su un campione, calcoliamo un margine di errore per fornire un intervallo (intervallo di confidenza) all'interno del quale risiede probabilmente la percentuale reale della popolazione.
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Pro Tips
Assicurati che il tuo campione sia selezionato casualmente per la stima più accurata.
Un livello di confidenza del 95% è lo standard per la maggior parte della ricerca scientifica.
Il margine di errore più ampio possibile si verifica quando p-hat è 0,5 (50%).
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Fun Facts
"I sondaggi politici utilizzano p-hat per stimare il sostegno dei candidati. Un \\\"pareggio statistico\\\" si verifica quando i livelli di supporto dei candidati rientrano nei reciproci margini di errore."
"La precisione di p-hat aumenta con la radice quadrata della dimensione del campione, il che significa che è necessario 4 volte il campione per raddoppiare la precisione."
"Il Teorema del Limite Centrale ci consente di utilizzare i punteggi Z per le proporzioni se il campione è sufficientemente grande (np ≥ 10 e nq ≥ 10)."
